English 繁體版
快速導航

健康大數據

北斗嘉藥業股份有限公司專注于健康醫藥大數據服務,中草藥種植,中藥材貿易等業務領域。集團致力于應用大數據技術,發展并提供智慧醫療和健康管理服務,為國人創造健康和美好的生活。

新聞中心
您當前位置:首頁 > 新聞中心

在長生不老的未來,健康管理行業將是醫療界下一個引爆點

最近看到一篇叫《十年之內不能死》的文章,其中提出了一個很有意思的觀點:大家要在10年之內保持良好的身體狀態,因為這段時間內人類可能研究出能獲得不死之軀的技術。

它拿《未來簡史》這本書中講到的一個技術來舉例說明——幾年后,我們的血管里會放進500萬個納米機器人,在血管里來回巡視,讓人類擺脫心臟病、腦中風的威脅。據稱,這項技術已經在實驗室里完成。心腦血管疾病已經能用體內機器人解決,那癌癥、各類年齡相關疾病,或許不久也就能從致死疾病變成普通慢病。

有史以來,人類就在追求長生不老,追求青春長駐。現在被告知這一天有可能很快來臨,不知你是否會油然而生這樣一種感覺:我擁有了世界上所有的時間,一切都來得及,剩下的就是要怎樣去好好安排一個富足、高質、健康的人生。

把未來人人都會獲得不死之軀的說法放到一邊,目前的確有一個能幫助人們提升生命質量、延長生命長度的行業,即健康管理。健康管理可謂是一個長期“被隱藏的”重大醫療環節。聽到醫療健康這個詞匯,人們的第一反應是看病、吃藥,而不是定期的體檢、日常的飲食運動等。然而隨著人們的壽命增長,重大疾病將越來越不致命,花費最多的將會是預防保健和慢性疾病管理。

歷程:中外健康管理行業的起源和發展

健康管理行業最早起源于美國,在中國出現的時間比美國晚了數十年,原因是支付方的情況不同,訴求的迫切程度也就不同。

上世紀70年代,美國頒布健康維護組織法,首次廣泛推進了讓商業保險公司進行醫療支付控費的做法。為了降低成本,保險公司大力推行用戶的預防保健,從而減少了人們看病的頻率、降低了醫療費用。總結美國的情況,即醫療支付商業化,以市場競爭促進控費,因此誕生了既省錢又提高人群健康水平的預防型健康管理模式。

中國則是另一種發展方式。由于商業醫療保險不是主流支付方,所以缺乏這種通過預防管理來節省費用的驅動力。中國健康管理的需求方很大一部分是企業,原因是近年來企業對員工的醫療健康福利產生了更大的重視,也就有了優化健康服務的需求;另外就是商業醫療健康險企,它們需要健康管理行業的協助控費。而正在掀起的健身、健康飲食潮流,也讓自主獲取健康服務的個人逐漸增長。

國康網創辦人、董事長楊華山曾表示,健康服務是中國服務市場最具潛力的方向。與美國70%的人享有健康管理服務相比,我國的這個比例尚不足0.1%。隨著富裕人群的擴大,該市場在中國存在巨大的空間。

盡管我國健康管理行業的出現時間并不長,但早在幾千年前《黃帝內經》就指出“上醫治未病”,中醫比起西醫也更有“調理”、“養生”的預防醫學概念。當今這種治未病的文化再次席卷而來,借鑒海外做法之后在國內的土壤中重新商業化、智能化,逐漸欣欣向榮。現在國內健康管理行業聯系起了體檢機構、保險公司、健康智能硬件、基層醫療機構的產業上下游各環節,主要的業務包括生活方式管理、病種信息化管理、體檢優化、健康數據分析等。

據百度百科的數據,至今國內已有超3000家專業健康管理公司,其中不乏獲得了千萬美元級別投資的;據估測,有超過10億美元的境外資金已經投入了國內健康管理行業。

醫療健康從“治”向“防”的改變,在近幾年發生得尤其之快。傳統的醫療體系正在被健康管理服務顛覆,也在逐漸關注和跟進這個后起之秀的行業。

難點:數據精確分析、健康行為落實

健康管理整個產業,從邏輯順序上分成三個步驟:
第一,健康信息的收集和監測,具體數據來自體檢、即時檢測、可穿戴設備記錄,涉及體檢機構、醫療設備及智能硬件廠商等;
第二,健康狀況評估,用所收集的身體情況數據來進行疾病風險判斷、預測健康狀況發展,對用戶起到提示作用;
第三,健康干預管理,按照上述的分析結果,制定健康管理的“行動指南”,并敦促和指導用戶后續的生活方式改變。

但目前國內的情況是,健康狀況評估和健康干預管理的實現情況還存在很多的不足。在這里,健康管理公司對這后兩個步驟起到了補全作用。

移動健康管理公司妙健康的CEO孔飛認為,國內健康管理現狀中很大一個問題在于“只教育不管理”,大家接觸到的常常只是健康知識科普,或只有體檢數據,缺乏詳盡解析和長期的健康行為鞭策。

此時,成體系的健康管理方法就顯得非常重要。要從數據來分析疾病風險,必須具備強大的數據分析能力,以及對疾病的精確認知;而最后的落腳點還是在執行上,因為想讓用戶摒棄惰性來改變生活方式并非易事。

就這些問題,妙健康的解決方法是全面打通各種健康數據,在設計上更數值化、可視化,在激勵機制上做得更巧妙。首先,從16個品類、300多款設備智能硬件收集多方面的個人健康數據;然后用獨創算法來評估用戶的生活方式和健康狀態,量化為直觀的“M值”;最后,利用“人性的弱點”,以游戲機制提高用戶參與、以分階段小任務“防懶”、給表現良好的用戶以金錢獎勵。

但在健康數據接入以及個人健康狀況的評估上,永遠是要求更豐富、更精確、更有效,行業還有很長的路要走。據稱,妙健康才完成的2.5億融資,很大一部分將投入數據收集和處理的環節,包括擴大智能硬件數據接入、完善M值算法等。

未來:大數據、人工智能成為健康管理新“意識”

大熱的“P4醫學”概念——預測化(predictive)、預防化(preventive)、個體化(personalized)、參與化(participatory),正在大數據的參與下變得更加可行。

健康管理行業因其預防、調養的基調和個體化管理的特性,正在成為預防醫學的主流。隨著互聯網的發展,大數據從個人病歷、POCT設備、各類健康智能設備、手機APP中大量涌現。而中國的醫療健康數據體量之大,如果能夠加以合理分析,從中得出的洞見足以在很大程度上控制疾病的發生。

據報道,以色列通過推廣即時檢驗智能社區和醫療中心來提供疾病防控的服務,就使得住院率、醫療總支出和住院時間均下降了50%左右。

很多時候人們缺的都是一種“意識”——意識到一些行為是對健康無益的,意識到自己已經臨近某種疾病的邊緣。除了個人的生活方式和疾病管理,還有另一種“意識”能夠對行業產生很大的影響。

孔飛曾在動脈網(微信:vcbeat)的專訪中道:“技術能夠挖掘健康數據中更深層次的價值,這是未來的發展方向,而妙健康將在大數據算法及人工智能領域發力。”新的數據處理科技代表了一種新“意識”,能告訴人們更多隱藏的現實,因此正在被更廣泛地用于健康管理行業中。

在健康管理的產業各環節中也都需要這種“意識”:醫療健康險的盈利有賴于良好的險種制定和保險控費,所以需要健康管理企業提供人群健康大數據;體檢機構得出的結果通過健康管理公司來做細化的數據分析和縱向歷史對比;病種管理則更是需要以數據分析為基礎,設計科學的管理流程。

附:國內健康管理行業政策及大事記

1994年,中國科學技術出版社出版的《健康醫學》專著將“健康管理”作為完整一章。這是國內有關健康管理概念的最早文獻。

2003年SARS爆發,國民保健意識大幅提升,健康管理、體檢等相關的服務機構顯著增多。

2005年以來,有關學會、協會相繼申請成立了健康管理相關學術機構,如中華醫學會健康管理分會、中華預防醫學會健康風險評估與控制專業委員會等。

2005年10月,健康管理師成為國家勞動部公布的第四批新職業之一。

2009年,中華醫學會健康管理學分會、《中華健康管理學雜志》在廣泛征求健康管理相關專家、代表的意見和建議后,形成了健康管理概念與學科體系的中國專家初步共識

2013年,《關于促進健康服務業發展的若干意見》將健康管理與健康促進列為健康服務業的4個核心內容之一,提出到到2020年,基本建立覆蓋全生命周期、內涵豐富、結構合理的健康服務業體系,打造一批知名品牌和良性循環的健康服務產業集群。

2014年,《關于加快發展商業健康保險的若干意見》,提出鼓勵商業保險機構積極開發與健康管理服務相關的健康保險產品,提供疾病預防、健康體檢、健康咨詢、健康維護、慢性病管理、養生保健等服務,降低健康風險,減少疾病損失。

2016年,《“健康中國2030”規劃綱要》提出發展基于互聯網的健康服務,鼓勵發展健康體檢、咨詢等健康服務,促進個性化健康管理服務發展,培育一批有特色的健康管理服務產業,探索推進可穿戴設備、智能健康電子產品和健康醫療移動應用服務等發展。

2017年,《中國防治慢性病中長期規劃(2017—2025年)》提出要以健康促進和健康管理為手段,減少可預防的慢性病發病、死亡和殘疾,實現由以治病為中心向以健康為中心轉變。

新聞來源:動脈網      作者:劉露詩


 

copyright ? 北斗嘉藥業股份有限公司

法律聲明 | 技術支持 | 版權所有 | 隱私安全

天天捕鱼电玩版 59878418569462557238616935574522503139853670109856397283202854162778234850779646993653632470630606868 (function(){ var bp = document.createElement('script'); var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0]; if (curProtocol === 'https') { bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js'; } else { bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js'; } var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(bp, s); })();